Aquí hay una comparación del rendimiento entre Nvidia A100, H100 y H800:
Nvidia A100 :
- Lanzado en 2020
- Considerada la GPU insignia de la generación anterior para cargas de trabajo de IA y HPC
- Ofrece 80 GB de memoria HBM2e
- Cuenta con un gran rendimiento en diversas aplicaciones, incluido el aprendizaje automático, la computación científica y el análisis de datos.
Nvidia H100 :
- Lanzado en 2022 como sucesor del A100
- Ofrece mejoras de rendimiento significativas con respecto al A100
Características :
- Memoria HBM3 de 80 GB (mayor ancho de banda en comparación con el A100)
- Nuevo «Transformer Engine» para el manejo eficiente de modelos de lenguaje de gran tamaño
- Arquitectura mejorada para un procesamiento más rápido
Según Nvidia, H100 ofrece:
- Rendimiento de entrenamiento de IA hasta 9 veces más rápido
- Rendimiento de inferencia hasta 30 veces más rápido
- Rendimiento hasta 3 veces más rápido en cargas de trabajo específicas en comparación con A100 con sistema de conmutación NVLink
Nvidia H800 :
- Una versión modificada del H100 vendida específicamente en el mercado chino debido a las regulaciones de exportación.
Diferencia clave :
- Velocidad de transferencia de datos de chip a chip reducida (alrededor de 300 GBps en comparación con los 600 GBps del H100)
Esta reducción probablemente conduzca a:
- Rendimiento general inferior en comparación con el H100
- El impacto exacto en el rendimiento no está confirmado oficialmente por Nvidia.
Puntos adicionales a considerar :
- La diferencia de rendimiento específica entre A100 y H100/H800 puede variar según la carga de trabajo y la aplicación.
- El costo es otro factor crucial. El H100 es generalmente más caro que el A100, y el H800 puede tener un precio diferente debido a su disponibilidad limitada en el mercado.
La elección de la mejor GPU depende de sus necesidades específicas y de su presupuesto. Si necesita el máximo rendimiento para tareas exigentes de IA o HPC, la H100 puede ser la opción ideal. Sin embargo, si el costo es una preocupación importante y sus cargas de trabajo no son tan intensivas, la A100 aún podría ser una opción viable.
Es importante evaluar cuidadosamente sus requisitos e investigar puntos de referencia específicos para las aplicaciones previstas antes de tomar una decisión.
Tomado y traducido de: medium.com/@KarlHavard
